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事前に「git bash」のインストールが必要です。 こちらのURLからインストールをお願いいたします。 https://git-scm.com/install/ 私自身、YouTube というプラットフォームの扱いにあまり慣れていないため、動画を投稿することができません。基本的には、各自で手探りしながら使っていただく形になります。もし使い方を十分に理解している方がいて、チュートリアル動画の投稿を手伝っていただけるなら、とてもありがたいです。 VRChatワールド「FISH!」向けに制作した、無料の自動釣りアシスタントです。 釣り開始後のキャスト、魚の反応検出、フッキング、ミニゲーム中のバー操作までをまとめて補助できます。 繰り返し操作を減らしながら、VRChatでのんびり過ごしたい人向けに作っています。 このツールは、ゲーム内部を直接変更する方式ではなく、画面上の情報をもとに動作します。 YOLOによる物体検出と制御ロジックを組み合わせ、釣り中の魚やゲージの位置を見ながら入力を行います。 【できること】 ・自動キャスト ・食いつき検出からフッキングまでの自動化 ・釣りミニゲーム中の自動操作 ・GUIからの各種パラメータ調整 ・検出範囲の指定 ・デバッグ表示による動作確認 ・ホットキーによる開始 / 一時停止 / 停止 ・VRChat OSC入力への対応 【このツールの特徴】 ・画面認識ベースで動作するため、ゲーム内メモリを書き換えるタイプではありません ・テンプレート検出だけでなく、YOLOモデルを使った認識にも対応しています ・設定を細かく触りたい人向けの項目と、まずはそのまま使いたい人向けの起動手段を両方用意しています ・更新しやすいように、配布後の差分反映を考えた構成になっています 初回は必要な環境を整えるため少し時間がかかることがありますが、基本的には付属の起動ファイルからセットアップできます。 【推論方式について】 本ツールは、PC環境に合わせて複数の推論方式を選べます。 ・CUDA NVIDIA GPU 搭載PC向けの高速推論モードです。 対応する GeForce / RTX 環境では、最も高いパフォーマンスを狙いやすい構成です。 ・NCNN AMD / Intel / 一部の非 NVIDIA 環境向けの推論モードです。 Vulkan が利用できる環境では、CPU のみより軽快に動作する場合があります。 ・CPU GPU 推論を使わず、CPU のみで動作するモードです。 動作は比較的軽くありませんが、対応 GPU がない環境でも利用できます。 環境によって使いやすい方式が異なるため、CUDA / NCNN / CPU を切り替えて確認できます。 NVIDIA 環境では CUDA、NVIDIA 以外の環境では NCNN、どちらも難しい場合は CPU を選ぶ形がおすすめです。 【動作環境】 ・Windows ・Python 3.10以上 ・Git for Windows ・VRChat 動作環境によって利用できる推論方式は異なります。 NVIDIA GPU環境ではCUDA構成、環境によってはCPU動作にも対応しています。 【注意事項】 ・本ツールはVRChatワールド「FISH!」向けです ・PC性能や解像度、描画状況によって認識精度や安定性は変動します ・デバッグ表示を有効にすると負荷が上がる場合があります ・利用は自己責任でお願いします 【配布について】 このツールは無料配布です。 必要な人が正規の配布元から入手して使えるよう公開しています。 転売品ではなく、GitHubで継続更新している本人配布版です。 GitHub https://github.com/day123123123/vrc-auto-fishish